微软官方MCP课程
教程为多语言版，含中文。 这是个面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程。这个开源课程提供了结构化的学习路径，配有实用的代码示例和真实案例，涵盖 Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等主流编程语言。 无论你是 AI 开发者、系统架构师还是软件工程师，本指南都是你掌握 MCP 基础知识和实现策略的全面资源。 每节课包含：清晰的 MCP 概念讲解、多语言的实时代码示例、构建实际 MCP 应用的练习、面向高级学习者的额外资源 该课程刚跟新了第10课。综合实操工作坊：结合 MCP 与微软 AI Toolkit for VS Code。通过涵盖基础知识、自定义服务器开发和生产部署策略的实用模块，学习构建连接 AI 模型与现实工具的智能应用。
AI Agent 学习教程
涵盖了编排、记忆、可观测性、部署、安全等 Agents 全技术栈，每个主题都有详细的代码示例和实践指导。 还包含了数据库连接、网络数据获取和外部 API 调用等工具的集成。 非常适合零基础想入门 AI Agents 的开发者学习参考。
we-mp-rss 公众号转成 RSS 订阅
长时间积累，关注的公众号数量越来越多，在列表中逐个翻看，难免会出现漏掉一些好文章，而且管理起来颇为麻烦。
这时候，试了下 WeRSS 这个开源项目，把我们关注的公众号转成 RSS 订阅，完美解决以上问题。
通过扫码授权就能自动抓取公众号内容并生成 RSS 链接，然后在任何 RSS 阅读器中统一管理所有订阅内容。
提供了简单易用的 Web 管理界面，可定时自动更新内容，并且支持 SQLite 和 MySQL 数据库。
通过 Docker 一键部署即可使用，也可以本地安装运行，提供了详细的文档介绍，有需要的同学不妨试下。
cursor.directory
如果我们正在使用 Cursor、Windsurf 这些 AI 编程工具，那么 cursor.directory 这个开源平台，值得收藏一下。它汇集了各种编程语言和框架的高质量 AI 提示规则，涵盖了 Python、Next.js、React、JavaScript 等等主流语言。 通过这些提示或配置，旨在帮助我们更高效地使用这些 AI 编程工具。 另外，平台上还精选了众多实用的 MCP 服务器，以及提供一些与编程相关的招聘岗位。
已看精选
年久失修的大厂系统如何做迁移？
随着企业IT基础设施的长时间运行，一些系统可能会变得过时且不再可靠，导致硬件老化、软件过时、安全漏洞频发、性能瓶颈以及对新业务需求的不支持。这些问题严重影响了日常运营效率，需要及时更新和维护以保持系统的稳定性和安全性。
对于计划收拢和下线的运营系统，由于长时间未进行维护，许多功能的具体用途和设计逻辑变得模糊不清。为了确保下线过程的顺利进行并减少潜在风险，需要采取一系列措施来重新梳理和了解系统的各个方面。
在迁移前应该确保主要功能都有替代平台，并从收入口和出口两个方面着手，包括检查运营平台页面和对外API，以及数据库被外部系统依赖的情况。
系统迁移的流程可以分为几个步骤：
首先关闭收入口，没有用户访问或API调用后关闭页面/API入口；
其次，保持关站状态一段时间，等待可能的用户投诉，并沟通解决遗漏点；
最后，备份代码和服务程序后彻底停服。
在系统迁移过程中，信息收集和风险管理至关重要。需要收集现有系统的相关文档，如开发文档、需求、用户手册等，以理解旧系统的需求场景。同时，通过系统日志收集分析，识别系统的高频功能操作场景及用户信息，并为各个功能模块设置下线优先级、时间表和里程碑。与用户的沟通和支持同样重要，需要根据前期收集的用户信息建立支持渠道，并及时通知目标用户旧系统下线的时间节点及平替迁移方案，以即时响应用户在下线过程中遇到的各种问题。技术实施细节包括管理系统页面/API与调用用户的关系，重新开发系统和接口，并灰度关闭旧接口。这些步骤需要细致的操作，以确保系统迁移的平滑进行。
原中央党校副校长揭密中国官场三大定律：实权越大，通常难做大官
中国官场三大定律：
- 第一定律：地方越穷，人们越想做官。贫穷地区何以频频出现买官呢？经济学的解释是：一定局限条件下的经济人本性。经济学讲经济人，有两层含义：一是说人是理性的；二是指人是自私的。贫穷地区，人们收入低，投资没本钱，做生意没市场。所以要改善自己，就得与政府扯上关系。贫穷地区人们想当官，多半是看透了当官与国有经济的特殊关系。时下人们想发横财，无非是两个路径：一是违法经营，如走私贩毒；二是行政垄断，以权谋私。既然当官能无本生利，大家看在眼里，明在心头。尤其是贫穷地区，人们发财无门，可又穷则思变。故千军万马往官道上挤，也就在情理之中了。
- 第二定律：实权越大，通常难做大官。实权越大，诱惑就越多。经济学的第二假定，叫资源稀缺假定。如果从经济学角度看，实权也是一种稀缺资源，实权越大，就越稀缺。市场上稀缺的东西，想得到的人就很多。用行话说，叫做供不应求。对实权越大通常难做大官的现象，经济学还有一种解释：就是民主失灵。
- 第三定律：好人，未必就是好官。这里讲的“好人”，有特定的含义，即大家都说他“好”的人。因为当官，本身就是一种责任。履行职责就得办事，可一旦办起事来，就没有不得罪人的。那些敢做事的好官，只要做事，保不准就会得罪什么人。
单体架构和微服务架构到底哪个好？
软件架构的发展历程，从分布式系统的早期探索，到单体架构的兴起，再到微服务和SOA的对比，以及无服务架构的新兴趋势。
- 单体架构的简单性和高效性，但也指出了其在大型系统中的局限性。
- 微服务架构以其灵活性和可扩展性解决了单体架构的问题，但同时也带来了新的挑战。
- SOA架构虽然在技术上取得了成功，但其复杂性和重规范导致了衰落。
- 无服务架构代表了云计算技术的新阶段，允许开发者更专注于业务逻辑。
无论是单体还是微服务架构，它们都是根据业务需求和技术发展而演变的解决方案。
单体架构时代： 单体架构以其简单和直接的方式处理进程内通信，无需跨进程交互，这使得开发和维护变得容易。尽管单体架构在性能扩展和功能扩展方面表现出色，但它在隔离性和技术扩展性方面的局限性逐渐显现，特别是在大型系统中，单体架构的问题变得更加突出。
微服务架构时代： 微服务架构作为对单体架构和SOA的回应，强调服务的独立性和轻量级通信。它允许团队更灵活地使用不同的技术栈，并能够快速响应市场变化。然而，微服务架构也带来了新的挑战，如服务间的协调、数据一致性和系统复杂性的管理。
单体还是微服务的选择： 选择单体还是微服务架构取决于多种因素，包括业务的复杂度、团队的能力和组织架构。对于小型或中型系统，单体架构可能是更高效的选择，而对于大型、复杂的系统，微服务架构可能更合适。
使用微服务的必备条件： 成功实施微服务架构需要组织中有对微服务有深刻理解的专家，以及强大的自动化和监控系统。这些条件确保了微服务架构能够带来预期的灵活性和可维护性。
如何实践微服务： 实践微服务需要根据团队的规模和业务的需求来定制策略。对于小团队，可能从单体服务开始，随着业务的发展逐步拆分成微服务。对于大团队，可能需要基于领域建模划分子系统，并实现数据去中心化，以支持独立迭代和部署。
next-forge
next-forge 是一个面向 Next.js 应用的生产级 Turborepo 模板。它的主要目标是帮助开发者快速启动和构建 SaaS 应用项目。
核心特点和优势:
- 全面性
- 内置了完整的现代 Web 应用所需的核心功能:认证、计费、分析、SEO、数据库 ORM 等
- 提供了一站式的开发环境和工具链
- 包含多个预配置模块:应用模板、API 服务、邮件模板、网站模板等
- 开发效率
- 采用"opinionated"(固定观点)的设计理念,通过预设最佳实践来减少决策负担
- 工具链深度整合,开箱即用
- 支持快速验证想法和迭代
- 可扩展性与经济性
- 注重成本控制,适合从小规模起步
- 优先选择具有慷慨免费额度的服务
- 架构设计支持随业务增长平滑扩展
- 技术现代性
- 基于 React 框架,采用 Rust 工具链
- 集成了大量流行且成熟的工具:TypeScript、Tailwind、Prisma 等
- 持续维护更新,确保技术栈的先进性
- 安全可靠
- 端到端类型安全
- 安全的密钥管理
- 可靠的平台安全保障
使用非常简单,只需要一行命令即可初始化项目: npx next-forge init [my-project]
常见应用场景：
- SaaS 应用开发
- 跨平台 API 服务
- 邮件营销系统
- 企业官网建设
- 技术文档网站
- 数据管理平台
如果你要基于 NextJS 快速启动一个要包含认证、支付、统计、数据管理的项目，可以试试，应该可以节约不少时间。
教程资源
微软官方面向初学者的网络安全教程
基本网络安全概念，如机密性、完整性、可用性三元组、风险与威胁的区别等。理解身份、网络、安全操作、基础设施和数据安全等关键概念和主题。
Bash 编程导论
https://github.com/bobbyiliev/introduction-to-bash-scripting
一本开源的英文电子书，介绍 Bash 脚本开发。
人工智能
- MLU Explain 新手入门机器学习，用超酷可视化网页解释 14 个机器学习核心概念。网站演示了 14 个机器学习的核心概念。只需要下拉页面，就可以让网页所有信息动起来！
- A Neural Network Playground | GitHub 一个可交互的可视化网站，更确切地说是一个神经网络模拟器，高度支持自由选择和调整。通过这个网站，就能体验到神经网络设计和训练的完整过程。
- CNN Explainer：卷积神经网络原理演示｜GitHub ｜ 详细解读(中文) 直观理解 CNN 的运行原理，并且理解其中卷积、激活函数、池化等操作的实现过程，可以借助这个网站工具
音乐学习
这是一个公益音乐基础教育网站，跟着网页的引导，一边听着美妙旋律，从节奏、音符、音阶到旋律、歌曲结构，不知不觉就能学会很多专业的音乐知识。
one-person-company
汇总了各类日常实用的 AI 工具，如 AI 对话、图文视频、开发工具、媒体工具、网站设计、Logo 设计等等。这里面收集整理的工具，均备注了是否免费、开源以及收费情况，希望能帮助到大家提升工作效率。
终极网络安全精通路线图
一份全面的网络安全精通路线图，帮助初学者到专家级的网络安全从业者。它分为基础阶段、技术技能阶段、专业深化阶段、高级进阶阶段和职业发展等部分，涵盖计算机、网络、编程等基础知识，网络、系统、Web应用等安全技能，以及渗透测试、漏洞利用、社会工程学等高级技能。还提供学习资源、实践练习、工具推荐和职业发展建议。
免费资源合集
GitHub 上 FMHY 这份收集了互联网上众多免费资源的合集，值得收藏！
涵盖了电影、动漫、音乐、书籍、下载、游戏、去广告等等使用资源。
此外，还收集了系统、文件、网络、社交媒体、图像、视频、开发者等等实用的工具。
代码学习
AI Agents for Beginners 微软出了一门给初学者学习的 AI 智能体课程
共 10 节课程，涵盖构建 AI 智能体的所有基础知识，旨在教授我们从零开始构建一个 AI 智能体。课程内容已做了中文翻译，学习起来更加轻松，同时提供每节课所使用的示例代码，方便我们运行。