🚀 科技动态
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Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈
在斯坦福大学的一次演讲中，Google前CEO Eric Schmidt分享了他对人工智能未来发展的深刻见解。他讨论了AI在处理复杂上下文、作为智能体执行任务以及将自然语言转化为实际行动方面的潜力。Schmidt还强调了NVIDIA在AI技术市场中的主导地位，这得益于其CUDA技术为机器学习提供了优化的执行环境。尽管存在争议，但他的演讲提供了对AI技术未来可能走向的独特视角。
划重点
现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班，你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic？
看看马斯克，看看台积电，这些公司之所以成功，就是因为能够卷员工，你必须要把员工逼得够紧才能获胜，台积电会让物理学博士第一年下工厂干活，你们能想象美国的博士生去流水线吗？
自己犯过很多错误，比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言，但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河，所有的大模型都要在CUDA上运行，而只有英伟达的GPU支持CUDA，这是其他芯片撼动不了的组合。
还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信，微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊，结果再次看走了眼，再瞧瞧苹果在AI上的温吞，大公司真的都官僚化了，奋斗逼都在创业。
TikTok给美国人上了一课，在座各位年轻人以后如果创业，能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BGM——如果你做成了，就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股，如果你没做成，那就没人会起诉你。
OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金，实际上可能3000亿都打不住，能源缺口太大了，给白宫提过建议，美国以后要么跟加拿大打好关系，水电资源丰富，劳动力便宜，而且够近，要么去和阿拉伯国家套近乎，让他们来做主权投资。
欧洲已经没戏了，布鲁塞尔（欧盟总部所在地）一直都在摧毁科技创新的机会，可能法国还有点希望，德国不行，其他欧洲国家就更不用提了，印度是美国盟友里最重要的摇摆州，以及美国已经失去了中国。
开源很好，谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源，但是说实话，AI行业的成本太高了，开源负担不起，自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了，不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。
AI会让富者愈富、穷人恒穷，国家也是，这是一场强国之间的游戏，没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票，否则也将错过盛宴。
AI芯片属于高端制造业，产值很高，但不太可能拉动就业，你们可能没几个人去过芯片制造厂，里面全是机械化生产，不需要人，人又笨又脏，所以不要指望制造业复兴，苹果把MacBook的产线迁回德州不是因为德州工资低，因为根本不用再大规模雇人了。
历史上，电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力，是过了大概30年左右，分布式电源改造了车间布局，推动组装系统的出现，再才开始了生产力的飞跃。现在的AI和当初的电力一样，有价值，但还需要组织创新，才能真正拿到巨大的回报，目前大家都还只是在摘取「低垂的果实」。
🔧 工具资源
如何使用这些工具提高工作效率，包括各种技术工具、软件、插件等方面的内容，各种技术资源、免费课程、学习资料
PasteBar
管理 Mac 和 Windows 剪贴板的免费开源工具
CrossPaste
一个开源的桌面程序，跨设备的通用粘贴板，可以把 Windows 的内容粘贴到 Mac。
TikTok Voice
一个在线的文本转语音网站，可以选择 TikTok 内置的各种语音，支持多种语言。
Song Generator
免费的 AI 歌曲在线生成器。
软件工程师的必读书单
https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/learn-things-that-dont-change
作者列出一份英文书单，包括34本程序员的必读书籍。
谷歌工程实践文档(Google Engineering Practices Documentation)
目前只有开发者怎么提交代码（去评审）和评审者如何做代码评审两个章节
清华大学的机器学习术语表
已收录 500+ AI术语，最全&最准确。这是清华大学 唐杰 老师组整理的一份「机器学习课程术语表」，对常见AI术语进行了分类、翻译。
MLU Explain
新手入门机器学习，用超酷可视化网页解释 14 个机器学习核心概念。
网站演示了 14 个机器学习的核心概念。只需要下拉页面，就可以让网页所有信息动起来！
OPS：一站式全能工具，文生图「提示词」的可视化/翻译/管理
中国开发者打造的一个文生图提示词可视化网站。
点击右侧网站自带的「提示词词典」，根据中文或英文查找自己需要的提示词。或者在空白处双击新建关键词，网站会自动翻译成另一种语言。支持使用 Notion 来管理自己的词典。
A Neural Network Playground
一个可交互的可视化网站，更确切地说是一个神经网络 (Neural Network) 模拟器，高度支持自由选择和调整。通过这个网站，就能体验到神经网络设计和训练的完整过程。
CNN Explainer：卷积神经网络原理演示
在你学习 Stable Diffusion 原理的过程中，一定绕不开深度学习模型 CNN (Convolutional Neural Network)，即卷积神经网络。
简单来说，在Stable Diffusion中，CNN 被用于提取输入图像的特征，以便后续进行建模过程。
如果你需要直观理解 CNN 的运行原理，并且理解其中卷积、激活函数、池化等操作的实现过程，可以借助这个网站工具
CNN Explainer 也是一款可交互的可视化网站，展示了 CNN 模型的构成组件、运行过程、以及各层输入输出。
网站提供了多个图片示例。从左到右，演示了 CNN 模型抽取图像特征的完整过程，并在最后判断图像类别。
LLM Visualization：用可视化 3D 页面，演示大模型的运行原理
目前 LLM 和 Transformer 原理可视化做得最好的网站。它把抽象的论文理论，做成了颗粒度极细微的可交互动画，还配上了文字解释。
后续，还可以丝滑衔接李沐大佬的论文解读视频，以及 3Blue1Brown 的原理讲解视频等等，尝试更深层地理解 Transformer 运行原理.
Transformer Explainer：把 gpt 原理压缩进一张5秒的动图
展示了基于 Transformer 的 GPT-2 模型的基本构成，以及数据在组件间的传输流程。 网站提供了多个输入文本示例。点击选择或者输入自己的文本，再单击 Generate 按钮，就可以看到文本「输入-输出」的完整流程，感受信息在模型中的逐步传递。最终，GPT-2 计算输出概率，并给出下一个输出文本。
元素周期表
界面简洁美观，每一种元素都有详细介绍，包括物理特性、原子特性和其他属性，还配有照片。
😛 我在看
关于创业的点子
周姐家闺女，211大学汉语言专业，马上大三，现在接了很多单子，都是帮退休老干部、老教授写回忆录的，写一份七八千块钱，生意还挺忙的，根本写不过来，每天都被催，老头老太们急着发朋友圈。
这真的是一个很好的就业方向，学编导，摄影，语言类的，都可以专攻给有钱人写回忆录，拍纪录片。收入真不一定比大厂低，而且还稳定，老人的社交圈是很强的，一个做好了，其他客源都会找上来，时间还自由。大厂的工作如果升不上去
思路更开阔，应该加数字永生服务，价格就能十倍起。
外卖员用苹果手机
外卖小哥使用苹果手机有其合理性。
尽管苹果手机价格较高，但对于外卖小哥这类年轻劳动者而言，并非不可负担。
此外，社会对体力劳动者的消费能力存在误解，他们同样有权利根据自己的需求做出消费选择。
而且苹果手机在外卖行业中的一些特定优势，如系统权限和功能上的优势，以及外卖小哥使用两个手机的策略来提高工作效率。
同时，讨论了钉钉打卡在不同系统上的差异，以及用户对精确位置权限的不同选择。最后，文章提到了一个未经证实的都市传说，即iOS手机可能更容易抢到外卖订单。
原文
看了个讨论，很有意思，非常反直觉。
就《逆行人生》里有个外卖小哥，用的是苹果手机。
于是有人就说编剧太飘，脱离群众，演员日子太好，不了解体力劳动者。
这时候有人反驳，说iPhone 15不买高配不上pro全新的大概是4500，二手价格更低，外卖小哥是赚钱辛苦又不是完全没钱，并没到消费不起或者奢侈品的那种程度，而且是年轻人，买了也就买了，你这样上价值观反而才是歧视劳动人民。
双方展开了激烈辩论。。。
到这里我觉得两方说的都有道理。。。
这时候，有第三方的声音出来了，说你们不懂，外卖小哥用苹果手机很合理，经常送的都会去搞一个，大部分全职每天十个小时以上的都是两个手机。
原因就是送外卖的时候，苹果手机有个优势是几年前就有了，而安卓手机一直不行，导致特别用心的外卖小哥用苹果更多。
具体细节我听了个大概，讲因为手机系统权限的关系，对于平台来说安卓系统是精确到几米，而IOS则是精确到小区，所以只有苹果手机在去取餐的时候可以提前点我已到达，因为提前上报，这样算法以为时间充裕可能再多派单。
还有个例子就是说如果你是外卖小哥，用安卓有可能是你到了店里人家才开始给你打包，而苹果则是你在路上，店里就给你打包好了，这样就省去了在店里等商家准备的时间，一来一去差别就大了，情愿贵点也要上苹果。
另外就是平台之间有竞争，好像是会不允许两边同时接单，如果你两边都打工，用一个手机就很可能被系统检测到，所以熟练小哥都是两个手机分开用。
这种就属于非业内完全不知道的小技巧。。。听完以后我很涨知识。。。。
再补充一下细节，评论了有不少人说了类似例子。
比如好多人表示钉钉打卡也是，苹果和安卓的打卡范围不一样，就路程来说会差个几百米左右，苹果能在更远的地方签到。
这个好像和用户选择是不是给精确位置权限也有关系，用安卓上面平台是必须要给，而苹果可以选择不给。
但是也有个别反例，也有人表示安卓离单位挺远就可以打卡，苹果的恨不得进单位才打上。
也有骑手表示就是这样，原话是“只是用来跑单的二手苹果手机几百块钱就能买到，之前美团众包app没优化的时候，隔着五百米都能直接点我已到店，可以提前点取餐让平台多派单”
所以就很多事情不能想当然，感觉影片里这些细节反而是蛮扎实的。
再者就是还有个都市传说，谣传是iOS手机容易抢到单，讲不同平台不同的推单机制，这个老实说我不太信。。。。
安替老师教孩子学编程的一些感悟
编程不仅是学习编程语言和算法，更重要的是理解如何将这些知识应用于实际问题的解决。 编程教育应该包括软件工程的基础知识，让孩子们了解从需求定义到产品发布的整个流程。同时，文章也提到了AI在编程教育中的应用，它可以辅助构建基础程序，提供问题解答和指导，使学习过程更加高效。此外，文章还讨论了团队协作与分工、开源项目对独立开发者的重要性，以及"做中学"作为有效的学习方式。
原文
在培训凯恩编程的时候，我逐步体会到让孩子掌握编程，必须：
- 让他理解程序只是在自动化人的解决方案，若人没思路，程序也做不出；
- 理解CPU怎么想问题，一步步绝对不能有错误；
- 在掌握编程语言后，然后再优化人的解决方案，去做一些人类因为物理限制无法去操作的事情。
安替老师第一点总结的特别好：“如果人没思路，程序也写不出来”，如果再补充一句，如果你知道怎么写提示词，也许 AI 可以帮你写出来，但连提示词都不会写，那还是写不出来😄
顺便就这个话题发散一下，学编程，这里面的“编程”的概念其实是有点模糊的，既包括写代码，又包括写一个可运行的应用程序，前者重点是编程语言和算法，后者重点是软件工程。
代码相对来说简单的，类似于leetcode上的编程题，多数是在用程序解决算法问题，也就是安替老师说的“CPU想问题”，特定的输入得到与之相对的输出。比如说输入所有今天hackernews内容，按照点赞数量倒序排列，可以有很多种算法实现。而且算法都是现成的，我们不过选择一种排序算法。
但是这样的算法，对于普通用户来说，是没什么用的，用户需要的是应用程序，能解决需求问题的应用程序，而构建应用程序，需要的就不只是代码，而是软件工程。
工程的问题要复杂很多，代码只是其中很小的一部分。比如我要做一个hackernews这样的网站，用户可以点赞，每天按照点赞数量排序。
如果要做一个这样的网站：
- 先要定义需求；
- 然后去做简单的UI设计；
- 再是系统设计：什么系统架构？选什么数据库？前后端API是什么样的？什么编程框架？等等；
- 设计定了才好去写代码，前端代码、后端代码。至于前面说到的排序算法，都不用自己去实现，用现成的就好，甚至于排序算法不够好在初期都不会影响用户体验；
- 程序写完了要测试
- 测试没问题了部署让用户可以访问
- 线上有问题还需要修复
- 程序还需要持续优化升级
- 至于营销推广甚至不在工程的范畴
而我们说学“编程”，以为的是写代码，其实是做工程，否则价值没那么大，并不能解决什么问题，更谈不上去解决人类物理限制无法操作的事情。
之所以我们很多时候感觉不到是在做工程而是写代码，是因为现代化的团队分工协作，让每个人只需要专注于一部分工作，所以大厂程序员只要安心写代码，很多事情都有其他人分摊掉了，但是当你哪天要去当独立开发者，才发现要懂的不仅仅是写代码。
还有一个原因是现在优秀开源项目也多，很多时候拿一个可以运行的项目，稍微改改，只去改改代码，也能跑起来。
所以教孩子编程，要真能学以致用，要学的可不仅仅是编程语言和算法，还需要学习怎么构建一个程序。
最好的学习方式就是做中学，做一些解决自己或者家人朋友问题的小应用程序，比如浏览器插件、小工具什么的，做的过程中自然而然就学会了编程。
尤其是现在还有 AI 的协助，让 AI 搭一个基本的可运行的程序，再一点点去修改完善，有问题还可以随时咨询。
表达能力：三明治表达法
本文通过分析郑钦文的中英文采访，介绍了三明治表达法和ABC讲话法两种有效的沟通技巧。三明治表达法：
- 认同对方的观点
- 补充对方提问看不到的另一面的事实
- 总结自己的观点
通过认同、补充和总结三步，帮助人们在各种沟通场合中表达自己的观点。
ABC讲话法：通过前因、行为和后果的结构，使讲话内容更加清晰和有逻辑。
文章还强调了语言与思维模式的紧密联系，指出虽然沟通技巧可以提升表达效果，但真正的沟通艺术源自于个人的思考深度和真诚。
原文
说到表达能力，最经典的就是三明治表达法。
郑钦文的中英文采访我几乎一个都不拉看过，每一个都能拿出来作为演讲和表达的范文，我也来拆解一下，供大家一起偷师学习。
有位国际记者问郑钦文：“你是中国队里面最国际化的，而正是这种国际化的团队才让你达到了顶级球员的水平，你认同这种说法吗？”
这个提问，明眼人都知道，是带有一点“别有用心”的。
但这样的公开场合当面怼，肯定格局不够；而如果着急自证清白，那就掉进对方的圈套。郑钦文怎么做的呢？
她用了一个三段式回复：
1.认同对方的观点 “是的，我的团队的确很国际化 。”
2.补充对方提问看不到的另一面的事实 “我的成功离不开家人的支持和鼓励，我是一名中国人，我从小开始打网球，我妈妈为了陪伴我训练，辞职工作做了全职妈妈。我爸爸也在我的网球职业生涯里投入了很多精力……”
- 总结自己的观点 “我拥有一个国际化的团队，因为我一直希望能够变得更强，但是无论我走到哪里，我永远都不会忘记我是一名中国运动员。”
怎么样，是不是特别棒，听完恨不得立马起立，竖起大拇指。
这个三段式，就是最经典的“三明治表达法”，咱们来活学活用一下。
🧱工作场景 老板：“你这个项目这么执行不对的啊，应该XXX。” 你虽然心里认为“老板说得不对”，但咱们可以这么说更有利于沟通：
1、先认同 “您考虑的这个点有道理的。”
2、补充你考虑到的因素 “我执行的时候想到的是……”
3、总结你的观点 “所以我觉得，接下来这个项目可以……”
👪亲子场景 妈妈：“你这孩子怎么手那么欠呢？” 虽然孩子不服气，觉得被误解了，但可以引导孩子这么说：
1、先认同 “你批评得对。"
2、补充另一面的事实 “我刚刚把杯子打翻，是因为我想到自己网课马上开始，有点着急就没拿稳。”
3、总结自己观点 “待会我会自己把杯子收拾干净，以后会更小心的。”
当然，这些说话方式是基于真的有合理事实/诉求表达的前提，而不是学了套路去逃避自己的责任哈。
再来看郑钦文的其他采访，几乎每个采访都很能说出关键点。她有着极高的讲故事能力，这也是个很宝贵的说话能力。
那这个怎么学呢？也是有技巧的。咱们再来看一段：
她获得女单金牌后，被记者问道：你对刚刚的比赛怎么看？
大部分人回答估计就是，我很开心，我打得挺好，对吧？这就很干瘪瘪，完全没有精彩性可言了。
郑钦文是怎么说的呢？
1、情绪表达 “我很开心，但开心已经不能来形容我此刻心情了。”
2、在这场比赛前发生了什么，我怎么想的 “我一直想赢Iga，因为在此之前我都输给了她。这次比赛开始前，我就告诉自己，我要更耐心一点，不要因为在比赛中出现的情况而冲动。”
3、在这场比赛时我做了什么 “这场比赛，我觉得我做到了，我真的足够耐心......”
4、最后的结果 “这是一场好的比赛，我也发挥了自己最好的表现。”
这段发言又是很典型的“ABC讲话法”： Antecedent - 在此之前发生的因素 Behaviour -- 我的认知/想法/行为 Consequence -- 产生的结果
再活学活用一下，老板让你做个年度总结汇报，套这个模版是不是立马可以有血有肉了。
1、情绪表达→过去一年我还是很为自己的成长骄傲的；
2、在这之前发生的事情，我的想法→我刚到这个部门的时候，心里有点发怵，觉得自己是新人，项目也不熟悉，很多东西无从下手；
3、过程中你的认知和行为→但我觉得，不懂可以学，不懂要问。所以在工作中，我主动挑起XX项目的大梁，上班的时候向XXX请教，下班还利用业余时间学XXX
4、产生的结果→现在回头看，不仅这个项目很好交付，自己在XX能力方面也有了长足进步。
以上分享的都是说话的“套路”，但我还是想提醒大家，语言是自己思维模式和三观的展现，套路只是表皮，关键还是背后的思维。
我们可以依赖工具，先学会讲话结构，但最最关键的还是不断地提升自己思考和有深度的输入。
退一万步讲，真诚永远是最大的必杀技。
学会说话，首先是学会说自己内心想说的话，而上面分享的这些工具，只是锦上添花，让我们真正想说的话，用更好的方式表达出来而已。
tk 关于前途选择的看法
许多人在职业选择上感到迷茫，这通常意味着选项之间没有明显的差异。
公务员职业被提出作为一种可能的选择，但需要补足相关的专业能力和语言能力。
特别推荐了《机关工作实务丛书》以提升公务员的语言能力，强调了公文在组织运转中的重要性，以及准确转化信息为语言的能力对于任何政治体制的国家都是必需的。
前途原文
今天粉丝群有人问前途选择的问题。这位同学读到了博士，学的是计算机，但本身对计算机兴趣不大。所以在进企业搞技术、当老师、考公之间犹豫。
如果不喜欢计算机，那么进企业搞技术固然不合适，当老师就更不合适了。因为教的还是计算机，评职称靠的也是计算机，还得写论文。
经常有人会问类似问题。大部分情况下我都没办法回答。因为提问者想要一个简单的答案，并且希望选了这个答案之后一切就会往最优的方向发展。然而，如果你在几个选项之间举棋不定，说明目前对你来说几个选项没有明显差异。如果随机一个路人和迪丽热巴让你选，你肯定不需要来问我选哪个。
但这个粉丝还是比较愿意接受建议的。所以我告诉他，如果想往上走，想获得更好的结果，不仅要做出选择，还要做出改变。
我问他语文怎么样。他表示没有特别突出。于是我建议他可以考虑考公，但后面一定要把相关能力补上。考公的话，专业能力有可能用得上，但语文一定会用上，而且很重要。我推荐他买一套《机关工作实务丛书》。这套书的作者担任过云南省委常委、组织部部长，现在是中央第三巡视组副组长。如果考上了公务员，起步阶段能跟着这样的老师学，就属于赢在起跑线上了。
当然，群里也有人表达了反对意见，认为公文都是毫无意义的套话。
任何组织都是通过信息传输实现运转，而语言就是信息的载体。所以组织运转需要能准确把信息转化为语言的人。无论什么政治体制的国家都一样。不信可以去看看美国的政府公文，看看美国政客的演讲稿。
辩论原文
辩论是好事。历史上很多事情都是通过辩论搞清楚的。但在网上尤其是在微博上辩论，意义不大。因为微博的产品设计形态不适合辩论。我很早就希望微博能提供一个合适的界面，然而并没有。所以，在微博上辩论是一个糟糕的选择。再次建议粉丝们不要在评论区跟人辩论浪费时间。