科技动态
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电商的美国游戏，游戏里的中国玩家
Temu作为一个新兴的电商平台，在美国市场上以其低价策略迅速崛起，挑战了亚马逊的市场地位。平台采用全托管和半托管模式，吸引了大量中国卖家，尤其是那些寻求新市场的商家。王华的电商创业经历体现了跨境电商在美国市场的发展和挑战，尤其是在亚马逊政策变化和疫情影响下。美国物流体系面临的问题，尤其是最后一英里的配送成本高昂，对Temu等电商平台构成了挑战。然而，Temu通过利用本地仓库提升物流速度，成功吸引了包括低收入家庭和Hood地区在内的多样化用户圈层。美国城市规划的缺陷导致了配送效率低下，特别是在郊区和乡村地区。Temu在Hood地区的配送面临安全和效率问题，但同时也满足了这些地区居民对低价商品的需求。美国的去工业化现象对电商产生了深远影响，导致了仓库的增多和工业的减少，进而影响了就业和社区发展。Temu不仅是一个电商平台，更是城市规划与国家发展的隐喻，其低价策略和市场表现揭示了社会经济结构和消费行为之间的复杂关系。
- 美国境内的物流成本竟然高于从中国到美国的物流成本，这违反了直觉上距离越远成本越高的预期。
- Temu的低价策略在美国Hood地区特别受欢迎，这些地区的居民因为缺乏商业设施，对低价电商平台有更大的依赖。
- 美国的城市规划和去工业化进程对电商物流产生了深远的影响，导致配送效率低下和社区发展问题。
- Temu的成功不仅在于其商业模式，更在于它如何适应并利用美国的社会经济结构，这一点在其他电商平台中并不常见。
The Great AI Unbundling
Excel 最初是为从事金融和会计工作的商业用户设计的，它上手容易，并且功能强大，可以应用于各种通用任务。并且还可以成为创业想法的来源。只要找到一个在 Excel 中手动操作流程的客户，然后为他们构建一个专门的 SaaS 应用，就可能卖钱。现在的 ChatGPT 就像 Excel，普通人已经慢慢熟悉了如何使用，根据不同的任务去撰写相关的提示词，但是当简单的提示词满足不了需要，当你要基于 ChatGPT 去创建适合其特定领域的工作流程，就可能需要专门的应用程序或者服务，这其中也可能就会诞生出创业赚钱的机会。
过去几十年里，最具代表性的计算机软件产品是电子表格。在 Excel 之前，有一个名为 VisiCalc 的电子表格软件，通常被认为是计算机的第一个杀手级应用程序。它改变了专业人士的工作方式，变得如此重要，以至于人们购买计算机只是为了使用它。在 1980 年代，公司们为争夺电子表格的主导地位展开了全面的竞争。像 IBM 的 Lotus-1-2-3 这样的竞争者逐渐占据了一席之地，而在 1985 年，当微软发布 Excel 时，VisiCalc 遭遇了激烈的竞争。随着 1990 年代 Windows 3.0 的发布，Excel 成为了主导的电子表格程序。从那以后，情况就没有改变。
Details
Excel 是一款很好的产品，因为初学者可以很容易上手：只需在单元格中开始输入即可。但它成为一款伟大的产品，是因为它也非常强大：专家用户可以进行从复杂的财务建模到数据分析和可视化再到构建视频游戏的一切操作。
Excel 最初是为从事金融和会计工作的商业用户设计的，但其多功能性使其成为一种无所不在的通用工具。它也成为了创业想法的来源。只需找到一个在 Excel 中手动操作流程的客户，然后为他们构建一个专门的 SaaS 应用。
Stripe 的 Patrick McKenzie 最好地总结了 Excel 的可生成性，他写道：“我最喜欢的软件需求未被满足的症状是任何一个 Excel 电子表格，如果它曾经由一个员工更新，发送给另一个员工更新，然后再发送回来。每次发生这种情况，一个 SaaS 天使就会长出翅膀。”
风投家 Tomasz Tunguz 最早观察到，在过去的 15 年里，Excel 被分解成了许多其他应用程序，如 Asana、Looker 和 QuickBooks。但这种分解只有在 Excel 足够普及，让用户知道他们想要一个专门设计的替代品之后才有可能发生。为了实现这一目标，Excel 需要广泛的采用，并有高级用户开始将其用于它最初并未设计支持的特殊工作流程。
一旦这些工作流程被创建，高级用户意识到他们的工作流程中有些部分效率低下，或者缺少他们用例所需的功能。他们感到需要专门的工具——这就成为 B2B SaaS 发展成为一个 3270 亿美元市场的机会。
就像 Excel 催生了 B2B SaaS 时代一样，通用聊天机器人应用程序如 ChatGPT、Claude 和 Gemini 将为新一代计算机用户催生一个新的创业时代。AI 聊天机器人拥有与 Excel 相同的易用性和强大功能的结合。它们也正朝着在更短时间内达到同等水平的普及性发展。
今天使用 AI 的人们正逐渐熟悉基于 AI 的软件的基本单元：提示词、上下文窗口、少样本学习和多模态。他们将使用 ChatGPT 或 Claude 创建适合其特定领域的工作流程。在此过程中，他们会对这些工作流程如何变得更好、更简单、更便宜、更快和更安全形成自己的看法。
这就创造了将这些工作流程拆分为独立应用程序的机会。随着大语言模型的采用增加，创业的机会也随之增加。
技术文章
各种技术的应用和实践方法，包括各种技术文章、教程、实践案例等内容
从零开始搭建本地安全 AI 大模型攻防知识库
https://paper.seebug.org/3210/?continueFlag=ebce7333beb5b9c7f4f2e5f4bc42c11b
本文系统地分享了从零开始搭建本地大模型问答知识库过程中所遇到的问题及其解决方案。 简述了RAG原理，针对搭建本地知识问答库遇到的大语言模型能力不足、提问较为复杂以及文本处理这三大难题提供了解决方案。用了微调模型、再次训练模型以及RAG三种方案，效果都不理想
我在看
“种地就下100层”：一个返乡务农年轻人的地狱挑战
龚莘文的故事是返乡青年农业创业艰难的写照。他的经历揭示了农村创业的多重困难，包括社会关系的处理、农作物受自然条件影响的不确定性、农业保险的局限性、农业机械质量与售后服务的不足、高标准农田建设与实际需求的落差、农业补贴政策的复杂性与不透明性、农产品市场价格的不稳定性、农业领域中的骗局与套路，以及农业创业对个人生活的牺牲。这些困难不仅影响了农民的经济收入，也对他们的情感生活造成了冲击。农业政策与地方执行之间的落差进一步加剧了农民的困境，使得农业创业之路充满挑战。
印象深刻的观点：
- 农业保险在实际操作中往往难以为农民提供应有的保障，与预期的保障作用相去甚远。
- 高标准农田建设在一些地方并未达到预期效果，甚至成为形式主义的体现。
- 农业补贴政策的申请过程复杂且受人际关系影响，与政策的初衷相悖。
- 农业领域的骗局与套路多样，不仅损害农民利益，也影响了整个行业的健康发展。
- 农业创业不仅是经济上的投入，更是情感与社会关系的考验，许多创业者为此付出了巨大的个人代价。
导致贫富差距的根本原因
自改革开放以来，中国经济取得了显著的增长，经济总量和贸易量均位居世界前列，人民生活水平显著提高，贫困人口大幅减少。然而，这一过程中也伴随着资源短缺、环境恶化、社会环境恶化以及腐败问题的加剧。经济结构的内外失衡，特别是投资与消费的失衡，国际贸易和国际收支问题，以及货币供应过量和通货膨胀压力，都是当前经济面临的严峻挑战。这些问题的根源在于经济和政治体制改革的不彻底，导致了国家主导型的重商主义体制的形成，以及改革动力的不足。贫富差距的拉大，主要源于腐败和垄断，这两项都与政府权力有关。面对这些挑战，需要明确改革的方向，通过经济结构的调整和产业的升级，以及政治体制改革和法治国家的建设，来实现经济增长模式的转变，构建一个民主、文明、和谐的现代国家。
印象深刻的观点：
- 减贫成效显著，但并不意味着民众已经富裕，贫富差距问题依然严峻。
- 经济增长的快速并不意味着经济结构和社会环境的健康发展，资源短缺和环境恶化问题日益严重。
- 腐败和垄断问题与政府权力紧密相关，而不是市场经济的自然结果。
- 改革的挑战不仅来自于既得利益者的阻碍，还有可能来自于对改革方向的误解和民粹主义的误导。
- 经济结构的调整和产业升级是实现经济增长模式转变的关键，而不仅仅是依靠投资拉动增长。
高校事业编制的“铁饭碗”，要没了？
中国高校事业编制改革正在深入进行中，山东省的事业单位转制为企业改革是一个显著的例子，预计将有超过10万名人员失去事业编制。这一改革反映了高校编制向“企业化”转变的趋势，教师聘用编外人员已成为常态。改革的历史可追溯至新中国成立之初，从身份编制到岗位编制，再到2015年的事业单位编制改革，每一步都体现了教育体制的演变。改革的影响深远，包括引入“非升即走”的制度，增加了教师的工作压力和不安全感。为了适应新的编制管理，许多高校进行了机构改革，精简了机构和人员。全员聘用制的实施使得教师成为“合同工”，提高了工作积极性，但也带来了工作不稳定性。绩效考核和竞岗现象普遍存在，导致教师在晋升过程中面临巨大压力。高校教师的工作时间普遍较长，工作压力巨大，可能影响身心健康和教学质量。教师权益保障成为改革中的重要议题，如何在改革中保障教师的合法权益是一个亟待解决的问题。高校人事制度改革面临着诸多挑战，包括改革的不均衡和教师权益保障问题。
印象深刻的观点：
- 高校事业编制的“铁饭碗”可能即将结束，这与许多人对高校工作稳定性的传统看法相悖。
- “企业编”概念的引入，即体制内编外人员，这种身份的不确定性可能会影响教师的工作安全感和教学质量。
- 高校教师的周工作时间超过60小时已成普遍现象，这一高强度的工作负荷与教师的职业形象形成鲜明对比。
- 教师晋升标准不确定，竞岗现象普遍，这可能导致教师过分追求短期成效，忽视长期学术发展。
- 高校人事制度改革中存在的不均衡问题，如“老人老办法，新人新办法”，可能会造成教师之间的不公平感。