🚀 科技动态
最新的科技进展和市场动态，包括新闻、行业动态、趋势分析
为什么 AGI 应用还没有大爆发？
深入探讨了人工智能通用应用（AGI）的发展现状与未来趋势，分析了AI-native应用的Product-Model-Fit（PMF）以及成本下降对AI应用爆发的潜在影响。 文章重点讨论了科技巨头在AI领域的投入与进展，以及搜索作为LLM初期最大的Killer App。特别指出了Perplexity公司如何利用AI搜索技术实现快速增长，并分析了AI应用在组合性创造、探索性创造与变革性创造不同阶段的特点。 同时，文章对GPT-5的预期发布及其对模型格局变化的影响进行了预测，并讨论了大模型作为商业模式的可行性以及科技巨头构建AI产品组合对市场的影响。 最后，强调了AGIX Index在AI投资领域的意义与重要性，并展望了端侧AI应用、AI技术对传统搜索引擎的影响以及AI技术在不同领域的应用潜力。
AGI 大会上好评如潮的演讲：创新工场汪华解读 AI 应用爆发何时到来？
随着 AI 技术的快速发展，投资趋势正从基础模型算力转向应用侧，预示着 ToC 应用的兴起。 AI 应用的爆发需要模型性能的成熟、推理成本的显著下降、模态的多样化和应用生态的完善作为前提。 目前，投资集中在应用上，尤其是在第二季度，ToB 应用因价格承受能力高而可能先爆发。中国正处于 AI 应用发展的初期阶段，市场潜力巨大。 创业者在开发 AI 应用时需要同时理解产品和技术，避免焦虑，深挖用户场景。 预计在两年内，AI 应用将达到普惠奇点，实现亿级日活的产品，而智能奇点则可能带来模型性能的质的飞跃。 移动互联网的发展经验为 AI 应用提供了宝贵的参考，而多模态的发展将极大地丰富 AI 应用的交互方式和应用场景。
💻 技术文章
各种技术的应用和实践方法，包括各种技术文章、教程、实践案例等内容
什么时候该用多智能体是不是一定要用多智能体？
https://baoyu.io/blog/ai/when-to-use-multi-agent-systems-or-cot
本文探讨了多智能体系统在翻译任务中的应用，以及与单个智能体在一个Prompt中完成所有步骤的比较。文章分析了直译、反思和意译在翻译过程中的重要性，并讨论了多智能体系统与一个Prompt多个步骤方法的优缺点。作者建议，应先通过多智能体系统理解任务流程，再逐步优化为单个Prompt，以避免过早优化带来的问题。
🔧 工具资源
如何使用这些工具提高工作效率，包括各种技术工具、软件、插件等方面的内容，各种技术资源、免费课程、学习资料
信息挖掘开源免费工具 WiseFlow
它可以帮助你从网站、公众号、社交平台等渠道中爬取相关信息，尤其擅长从公众号文章中提取信息。 而你可以对爬取到的信息进行筛选、提炼、贴标签等自动化处理完再上传到数据库，甚至你还可以轻松将它整合到任意 Agent 项目中作为动态知识库。 另外，工具可完全本地部署，对硬件基本无要求，无需 GPU，适合任何硬件环境。
基于 AI 的网页爬虫工具 ScrapeGraphAI
通过使用大语言模型（LLM）和直接图逻辑为网站和本地文档（XML、HTML、JSON 等）创建爬取管道。 只要你说出需要什么信息，该工具就能轻松为你自动爬取。 主要有三种爬取管道：
- SmartScraperGraph: 单页爬虫，只需用户提示和输入源；
- SearchGraph: 多页爬虫，从搜索引擎的前 n 个搜索结果中提取信息；
- SpeechGraph: 单页爬虫，从网站提取信息并生成音频文件；
- SmartScraperMultiGraph: 多页爬虫，给定一个提示 可以通过 API 使用不同的 LLM。
另外，支持使用 OpenAI，Groq，Azure、Gemini 以及 Ollama 的本地模型。
😛 我在看
“淡淡综合征”“淡人vs浓人”，这是什么2024年最新人设？
淡淡综合征是一种描述当代年轻人生活状态的术语，它反映了一种对生活缺乏热情、情绪平淡和社交冷淡的现象。这种现象的形成与现代社会的快节奏和高压力密切相关，被视为一种舒缓剂和自我防御的保护色。虽然它可能导致年轻人对生活中的事物失去热情，但也可以看作是一种温和的抗争和自我保护机制。社会和家庭应该提供支持，帮助年轻人找到情绪的出口，并创造一个理解和包容的环境，以促进他们的心理健康和社会活力。