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李飞飞最新访谈：AI 十年，她所看见的世界
在最新的访谈中，李飞飞教授深入探讨了人工智能的历史、现状及未来发展方向。她从 1956 年的达特茅斯会议讲起，回顾了 AI 的起伏和革命，特别强调了她的 ImageNet 项目对 AI 研究的推动作用。李飞飞教授提到了 AI 与社会的紧密联系，包括公众对 AI 的觉醒和对机器学习偏见的担忧。她提出了以人为本的人工智能计划，并强调了斯坦福大学在这一领域的工作。对于 AI 的未来，她看好空间智能的发展，认为 AI 将超越语言智能，进入新领域。在教育方面，她鼓励学生拥抱 AI 和跨学科学习。最后，她讨论了 AI 的可解释性问题，并强调了神经科学与 AI 合作的重要性。李飞飞教授的访谈为我们提供了一个全面的 AI 视角，从历史到未来，从技术到社会影响。
AI 的发展不仅仅是技术的进步，更是社会和文化变迁的反映。
李飞飞教授认为 AI 的未来发展将超越语言智能，进入空间智能的新领域，这可能会改变我们对智能的理解。
以人为本的 AI 框架强调了技术发展必须考虑其对个人、社区和社会的影响，这是一个跨学科的视角。
可解释性在 AI 中的重要性取决于具体的用例，而不是一个绝对的标准，这挑战了我们对 AI 透明度的传统看法。
3Blue1Brown 的创始人：现在比任何时候都更适合做软件工程师
3Blue1Brown 的数学视频课程在全球范围内广受欢迎，内容涵盖线性代数、神经网络、微积分等多个领域。
其创始人格兰特-桑德森提出，大模型的推理能力是一个连续光谱，超出了简单的模式匹配。他颠覆了传统的学习观念，认为机器学习可以作为学习多元微积分的动力，许多数学概念可以在实践中即时学习。他对 AI 技术持有平衡的态度，认为软件工程师是 AI 工具的最大受益者，AI 工具能够提升工程师的工作效率，但不会取代他们，如果普通人试图用这些机器人来建网站，可能一开始能快速得到结果，但一旦出现问题，没有专业知识就无法解决。
格兰特-桑德森的这些观点挑战了人们对 AI 取代工作的普遍担忧，强调了实践和应用在数学学习中的重要性。
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黄仁勋：英伟达会有 5 万名员工，加上 1 亿个 AI 智能体。以及，英伟达真正的护城河是什么？
黄仁勋在接受采访时分享了他对英伟达未来的看法，包括员工规模的增长和 AI 智能体的广泛应用。
他强调了英伟达在 AI 算力领域的领先地位，并通过阿姆达尔定律解释了并行计算的局限性。英伟达的全栈加速能力，包括 GPU 芯片和 CUDA 等软件工具，是其核心竞争力之一。
黄仁勋本人也是 AI 的重度用户，他每天都会从模型中学习并进行讨论。AI 正在推动计算领域的革命性变革，重塑整个计算堆栈。黄仁勋预测，数据中心的现代化改造和新 AI 工作负载基础设施的建设将带来巨大的经济潜力。英伟达的全栈方法包括算法、特定领域库和并行计算优势，使其在 AI 领域建立了独特的竞争优势。他预测 AI 推理将增长十亿倍，这一增长将由推理链的存在推动。
黄仁勋认为，开放和封闭模型在 AI 领域都有其价值，强调了开源和闭源模型在推动 AI 发展中的重要作用。他强调了结合现有监管框架和新的 AI 特定规则的重要性，以确保 AI 技术的健康发展。黄仁勋对 AI 提高生产力持乐观态度，并描绘了未来工作场景的蓝图，认为 AI 将创造新的机会和增长点，最终导致更多的就业和经济繁荣。这种人机协作的模式也将极大地提高工作效率和创新能力。AI 在多个科研领域有广泛应用，黄仁勋强调了 AI 在农业技术、材料技术、气候技术等领域的应用。AI 正在帮助科研人员推进工作，每一个行业、每一家公司、每一所大学都在利用 AI 技术。
他还提出了 AI 模型通过互动变得更聪明的观点，解释了这一概念在 AI 中的应用，包括辩论、强化学习、合成数据生成等，这些都是 AI 模型互动和进化的方式。黄仁勋将 AI 视为导师和助手，他每天都在使用 AI 进行学习和工作，强调了 AI 作为学习工具的重要性，认为 AI 是他的合作伙伴，与他一起集思广益，反复检查他的工作。
95 条基于 AI 的预判
随着 AI 技术的快速发展，我们正站在一个新时代的门槛上。AI 的进步可能会带来跳跃式的发展，而不仅仅是线性的。
这种进步可能会受到计算瓶颈和高维向量空间不可约性的限制，但同时也为我们提供了新的研究方向，如强化学习和自博弈。
在闭源和开源模型之间，差距正在扩大，真正的开源应该包括数据和代码的开放，以防止恶意模型的传播。
技术创新更像是在多个分支路径上进行探索，我们的选择将决定技术发展的路径，而不仅仅是速度。政治倾向对 AI 的发展有着深远的影响，不同的政党对 AI 的态度可能会影响监管政策和发展方向。
生物学的复杂性与信息技术中的梯度下降和扩散过程有着惊人的相似性，基因工程技术的进步可能会创造出智商极高的超智能人类。
构建统一的超级智能更多是出于意识形态的追求，而这种追求可能带来巨大的风险。
在技术快速发展和充满不确定性的时期，政府在制定行业政策时应保持谨慎。技术转型是一个全面且复杂的过程，它不仅仅是单一的变化，而是包含多个方面和步骤的综合过程。
技术变革可能会打乱现有的公共选择和政治经济约束，导致局势更加动荡难测。
💻 技术文章
各种技术的应用和实践方法，包括各种技术文章、教程、实践案例等内容
你管这破玩意叫网络
详细介绍了计算机网络的基本概念和发展历程，从单机到多机通过网线连接，再到集线器和交换机的使用，以及路由器和 TCP 协议在网络层和传输层的作用。
文章解释了物理层、数据链路层和网络层的设备和功能，包括网线的连接作用、集线器的广播转发机制、交换机的 MAC 地址表、路由器的路由表、IP 地址和子网的概念、默认网关和 ARP 协议。
同时，文章还探讨了传输层的 TCP 协议，包括三次握手和四次挥手过程，以及端口号的作用。
此外，文章还讨论了网络传输中的各种问题，如丢包、顺序、流量和拥塞控制，以及它们的解决方案，如确认机制、序列号、滑动窗口和拥塞窗口。通过这些技术，网络传输变得更加可靠和高效。
一篇不错的科普文章。
如何写好提示词？
现在有很多写提示词的技巧如 one-shot、few-shot、思维链、伪代码、设置角色等，技巧太多记不住怎么办？
这很像我们经常看到的一些日常生活小技巧，比如用醋可以除水垢，但是如果你学过化学，知道酸碱中和，那么就可以衍生出很多类似的技巧，比如我用苹果皮、柠檬水也能除水垢，毕竟都可以产生酸碱中和反应。
提示词技巧也是类似，如果我们了解 AI 模型的本质，它的优缺点，再来找出适合 AI 模型的策略，根据策略就可以衍生出很多有用的技巧，而不必死记硬背提示词技巧。
这一系列视频就是讲如何推演写好提示词的策略，希望会对你有帮助。
🔧 工具资源
如何使用这些工具提高工作效率，包括各种技术工具、软件、插件等方面的内容，各种技术资源、免费课程、学习资料
NewsNow
开源的新闻热榜网站。
EveryoneNobel
一个可用于生成个性化诺贝尔奖项图片的开源 AI 工具：。
利用 ComfyUI 进行图像生成，并结合 HTML 模板来展示图片上的文本，只需提供一张个人肖像图，即可生成若贝尔奖项风格的图像。
😛 言论
完全一样的食物，按这个顺序吃可以让血糖升高幅度减半
本文探讨了进食顺序对血糖水平的影响，特别关注了健康人和 2 型糖尿病患者。
研究表明，先吃蔬菜后吃主食可以减少血糖波动，而先吃主食则会导致血糖快速升高。这种差异可能是由于纤维素、蛋白质或脂肪减缓了胃排空速度，从而减缓了碳水化合物的消化吸收。
对于 2 型糖尿病患者，改变进食顺序的降糖效果可能与一些降糖药物相当。
此外，进食顺序还会影响胰岛素和 GLP-1 的水平，先吃蔬菜可以引起 GLP-1 水平的显著升高，有助于降低血糖。
先吃蔬菜不仅能减少血糖波动，还可能有助于增加胰岛素分泌和抑制胃排空，从而降低血糖。
然而，进食顺序对餐后饱腹感和食欲的影响不明显，这表明控制食欲可能需要其他策略。